Проверка устаревших кортежей в спейсе с помощью пользовательских функций
В этом руководстве описано, как удалять все кортежи в спейсе старше заданного времени.
Определение устаревших кортежей и их обработка определяется пользовательскими функциями.
Подробнее о модуле expirationd можно узнать в разделе Устаревание данных.
Руководство включает следующие шаги:
- Пререквизиты
- Запуск кластера
- Описание миграции
- Подключение к узлу и загрузка тестовых данных
- Конфигурация устаревания данных
- Функции для экспирации и конфигурация expirationd
- Остановка кластера
Для выполнения примера требуются:
-
установленный Docker-образ Tarantool DB;
-
приложение Docker compose;
-
утилита TT CLI;
-
исходные файлы примера
expirationd_user_logic.
Для успешного запуска кластера должны быть свободны следующие порты:
- 3300 .. 3304
- 8080 .. 8084
Перейдите в папку с примером expirationd:
cd ./docs/docs/ru/assets/examples/expirationd_user_logic/
Запустите кластер:
docker compose up -d
В руководстве используется миграция из файла ./bootstrap/migrations/source/001_test.lua примера expirationd_user_logic.
В этой миграции:
- создан спейс
messages; - созданы персистентные функции с логикой устаревания данных —
messages_is_tuple_expired,messages_iterate_with,messages_process_expired_tuple; - созданы тестовые функции для генерации данных:
__start_messages_stream— запуск фоновой записи тестовых данных в спейсmessages;__stop_messages_stream— остановка фоновой записи тестовых данных в спейс.
В примере создан спейс messages со следующим форматом:
box.schema.space.create('messages', {if_not_exists = true})box.space.messages:format({{ name = 'id', type = 'uuid' },{ name = 'bucket_id', type = 'unsigned' },{ name = 'text', type = 'string' },{ name = 'create_date', type = 'datetime' },})box.space.messages:create_index('pk', { parts = {'id'}, if_not_exists = true})box.space.messages:create_index('bucket_id', { parts = {'bucket_id'}, unique = false, if_not_exists = true})box.space.messages:create_index('create_date', { parts = {'create_date'}, unique = false, if_not_exists = true})utils.register_sharding_key('messages', {'id'})
Необходимо удалять все записи в спейсе старше заданного количества секунд. Количество секунд задается в конфигурации.
Смотрите также: Проверка устаревших кортежей с помощью универсальной функции.
Подключитесь к экземпляру, используя команду tt connect.
Команда открывает интерактивную консоль Tarantool, позволяющую работать с базой данных:
tt connect admin:secret-cluster-cookie@localhost:3300
Загрузите тестовые данные в спейс, используя функцию _start_messages_stream:
localhost:3300> box.schema.func.call('__start_messages_stream')
Для примера достаточно 100-200 записей в спейсе. Посмотреть количество записей можно в веб-интерфейсе во вкладке Space explorer (http://localhost:8081/admin/space-explorer/hosts).
Когда записей в спейсе станет достаточно, отключите генерацию данных с помощью функции _stop_messages_stream:
localhost:3300> box.schema.func.call('__stop_messages_stream')
В конфигурации кластера присутствует следующая секция:
expirationd:messages_expiration:space: messagesis_expired: messages_is_tuple_expiredis_master_only: trueoptions:tuples_per_iteration: 100iterate_with: messages_iterate_withprocess_expired_tuple: messages_process_expired_tupleargs:seconds: 5
Здесь:
messages_expiration— название задачи по устареванию данных;space— название спейса, по которому идет поиск устаревших кортежей;is_expired— название функции, которая получает кортеж и проверяет его срок жизни;is_master_only— экспирация запущена только на master-узлах;options— дополнительные опции конфигурации:tuples_per_iteration— количество кортежей, которое проверяется за одну итерацию;iterate_with— название функции, которая получает и обрабатывает устаревшие кортежи;process_expired_tuple— название функции, возвращающей итератор для обхода спейса;args— аргументы, доступные в функцияхmessage_iterate_withиmessage_process_expired_tuple,seconds— время жизни кортежа.
Полное описание опций конфигурации expirationd приведено в соответствующем разделе Справочника по конфигурации.
Согласно этой конфигурации, задачи по устареванию данных messages_expiration выполняются так:
-
Запускается файбер для фоновой проверки спейса
messages. -
Файбер обходит спейс
messagesпо итератору из функцииmessages_iterate_with. Функцияmessages_iterate_withвыглядит так:-- options из конфигурации для messages_expirationfunction(options)local datetime = require('datetime')-- создан интервал с помощью аргументов из конфигурацииlocal int = datetime.interval.new({ sec = options.args.seconds or 60 })-- возвращен необходимый итератор-- обход по индексу `create_date` с началом от текущего момента минус заданный интервал-- если iterator_type == LE, то будут удаляться все записи, созданные более чем `options.args.seconds` секунд назадreturn box.space.messages.index.create_date:pairs({ datetime.now() - int }, { iterator = 'LE' })end -
Срок жизни каждого кортежа проверяется с помощью булевой функции
messages_is_tuple_expired. Значениеtrueозначает, что срок жизни кортежа истек. -
Такой кортеж передается в функцию
messages_process_expired_tuple, которая удалит этот кортеж:function(space, args, tuple)box.space[space]:delete({tuple.id})end
После применения конфигурации можно увидеть, что сгенерированные ранее данные были удалены. Подключитесь повторно к узлу кластера:
tt connect admin:secret-cluster-cookie@localhost:3300
Запустите еще раз генерацию данных уже с включенным устареванием данных:
localhost:3300> box.schema.func.call('__start_messages_stream')
Теперь откройте в веб-интерфейсе вкладку Space explorer (http://localhost:8081/admin/space-explorer/hosts) и выберите произвольное хранилище. Начните обновлять страницу браузера. Видно, что количество записей в спейсе не растет и периодически уменьшается. Это означает, что удаляются все записи старше 5 секунд.
В функции для обработки устаревших кортежей (process_expired_tuple) можно не только удалять, но и выполнять любые
другие операции, в том числе операции по сети.
При этом, чем быстрее работает функция process_expired_tuple, тем меньше вероятность, что ее работа отразится на общей производительности экземпляра.
Чтобы остановить кластер, выполните следующую команду:
docker compose down